Resumen:
- Pricelabs aprovecha los datos extraídos de plataformas como Airbnb, Vrbo y Booking.com, alimentando los Market Dashboards, Dynamic Pricing y los datos del vecindario para obtener una visión global completa.
- Pricelabs aborda el desafío de distinguir las fechas reservadas y bloqueadas utilizando la lógica de eliminación de bloqueos, mejorando la precisión en el discernimiento de reservas genuinas.
- Aprovechando Airbnb como referencia crítica, Pricelabs deduce reservas en otras plataformas, mostrando adaptabilidad y versatilidad.
- La última versión innovadora presenta el algoritmo Hyper-Local Pulse (HLP), que garantiza una precisión y adaptabilidad dynamic pricing, lo que marca un gran salto para los administradores de propiedades a nivel mundial.
- Market Dashboards infiere ingeniosamente detalles críticos de las reservas analizando los cambios en los calendarios de los anuncios, ofreciendo información sobre la ventana de reserva, la duración de la estancia y mucho más.
Los precios dinámicos se han convertido en un punto de inflexión en el panorama en constante evolución de los alquileres inmobiliarios y vacacionales. Pricelabs se destaca entre los líderes en este campo con su innovador lanzamiento revolucionario. El lanzamiento no es solo una actualización; Es un gran paso para los administradores de propiedades y los equipos revenue management . Para comprender realmente el poder detrás de Pricelabs, profundicemos en dónde obtiene sus datos, cómo los procesa y los innovadores refinamientos introducidos en la última versión innovadora.
¿De dónde provienen Pricelabs ?
Pricelabs se basa en datos extraídos de Airbnb, Vrbo y Booking.com, y en datos directos de KeyData para compilar una descripción general completa de los listados. Este enfoque alimenta los Market Dashboards, Dynamic Pricing y los datos de vecindario. Pricelabs captura información valiosa explorando las páginas públicas de cada listado, incluidos los cambios en el calendario, las fluctuaciones de disponibilidad, los ajustes de precios y otros detalles relevantes. Este método garantiza un conjunto de datos sólido y expansivo, que proporciona información sobre cualquier ubicación a nivel mundial.
Procesamiento de datos: inferir información a partir de cambios
En dynamic pricing, no todos los datos de las reservas están disponibles en el calendario de un anuncio. Market Dashboards, Dynamic Pricing y los datos del vecindario emplean métodos inteligentes para inferir información crítica, como la ventana de reserva, la duración de la estancia, la fecha de reserva y el precio de reserva. Pricelabs analiza los cambios en el calendario de un anuncio a lo largo del tiempo e identifica las fechas consecutivas no disponibles como posibles reservas. La frecuencia de scraping permite una fecha de reserva bien determinada, lo que contribuye a una comprensión más completa de cada reserva.
Eliminación de bloques: Dominar los desafíos
Un desafío común con los datos extraídos es distinguir entre las fechas reservadas y las fechas bloqueadas por el propietario. Market Dashboards, Dynamic Pricing y los datos de vecindario abordan este desafío mediante la lógica de eliminación de bloques. Pricelabs analiza factores como la duración de la estancia, la ventana de reserva, la ocupación del mercado y las variaciones extremas de los precios. Esto ayuda a determinar si un anuncio está realmente reservado o si las fechas están bloqueadas intencionadamente.
Deducción de reservas entre OTAs: Airbnb como clave
Incluso cuando una propiedad aparece en varias OTA, los Market Dashboards, Dynamic Pricing y los datos de vecindario pueden deducir reservas en otras plataformas, siempre que la propiedad también esté listada en Airbnb. La lógica radica en el hecho de que las reservas en otras OTAs o sitios web directos conducen a fechas bloqueadas en Airbnb. Estas funciones, aprovechando su mecanismo de detección de bloqueos, pueden identificar si una fecha está reservada, independientemente del canal a través del cual se realizó la reserva.
Dynamic Pricing Análisis: Decodificación de las puntuaciones
Dynamic Pricing El análisis añade otra capa de información para los administradores de propiedades. La columna “Dynamic Pricing” de los conjuntos de comparaciones de listados refleja la variación de precios diaria y los cambios desde la última comprobación. Las puntuaciones oscilan entre 0 y 1, donde 1 indica una variación diaria significativa del precio y cambios constantes. Las puntuaciones se clasifican en bins (Ninguno, Bajo, Moderado y Alto), lo que ofrece a los administradores de propiedades una referencia rápida para comprender la dinámica de precios de su conjunto de competidores.
- Ninguno: Anuncios con puntuaciones entre 0,0 y 0,1, lo que indica variaciones de precios poco frecuentes.
- Bajo: puntuaciones entre 0,1 y 0,25, donde los anuncios pueden cambiar los precios de los días festivos y eventos, pero los precios generales se mantienen constantes semanalmente.
- Moderado: Puntuaciones entre 0,25 y 0,5, lo que indica precios variables semanales, pero con una ligera varianza y actualizaciones poco frecuentes.
- Alto: puntuaciones superiores a 0,5, donde los precios de los anuncios tienen en cuenta los cambios en la demanda del día de la semana y los días festivos/eventos, actualizándose cada pocos días, posiblemente utilizando software dynamic pricing .
La versión innovadora: refinar el algoritmo
El Breakthrough Release de Pricelabs no es simplemente una actualización; Es un salto hacia el futuro de la gestión de revenue management. Impulsada por la ciencia de datos de vanguardia y los comentarios de los usuarios, esta versión está diseñada para empresas medianas y grandes de administración de propiedades. Con más de 20 nuevas funciones y herramientas, promete beneficios globales sustanciales para los administradores de propiedades e ingresos.
El algoritmo Hyper Local Pulse (HLP): redefinición de la precisión
En el núcleo de la versión Breakthrough se encuentra el algoritmo Hyper Local Pulse (HLP), una innovación de dynamic pricing diseñada para optimizar las tarifas y maximizar los ingresos. HLP aprovecha los conjuntos de datos hiperlocales, lo que garantiza una precisión y adaptabilidad incomparables en las estrategias de precios. A los tres meses de adoptar HLP, los nuevos usuarios Pricelabs experimentaron un aumento promedio del 26% en los ingresos por noche disponible (RevPAR).
Características y beneficios clave de HLP:
- Relevancia hiperlocal: HLP aprovecha los conjuntos de composiciones hiperlocales para realizar ajustes precisos. Esto garantiza una precisión inigualable en la adaptación a la estacionalidad y a días específicos.
- Precios para eventos y días festivos: HLP se enriquece con un sistema de detección de eventos de cuatro vías. Tiene en cuenta el ritmo del año anterior, las primeras señales de demanda, los precios de la competencia y las indicaciones de precios de los hoteles. Esto se traduce en una mejora de los precios de los eventos y las vacaciones.
- Rápida adaptabilidad al mercado: Los mecanismos de respuesta rápida garantizan una respuesta óptima a los precios estacionales y de eventos. Permite a los administradores de propiedades aprovechar todo el potencial de la dinámica del mercado.
- Ahorro de tiempo: Reducción significativa de la necesidad de intervenciones manuales de fijación de precios, racionalización de las operaciones y mejora de la eficiencia.
- Transparencia: El equipo de ciencia de datos de Pricelabs proporciona información detallada sobre cómo funciona el algoritmo, lo que garantiza la transparencia y la comprensión para los usuarios.
Conclusión:
En conclusión, la ciencia detrás Pricelabs es un viaje desde la meticulosa recopilación y procesamiento de datos hasta el refinamiento revolucionario del algoritmo en la última versión innovadora. Los administradores de propiedades de todo el mundo ahora pueden aprovechar el poder de los dynamic pricing con una precisión y eficiencia sin precedentes. A medida que el futuro de la revenue management continúa evolucionando, Pricelabs se mantiene a la vanguardia, liderando el camino hacia una nueva era de éxito para los administradores de propiedades y los equipos de ingresos.
Acerca de PriceLabs
Pricelabs es una solución revenue management para el sector del alquiler a corto plazo y la hostelería. Fue fundada en 2014 y tiene su sede en Chicago, IL. Nuestra plataforma ayuda a los anfitriones individuales y a los profesionales de la hostelería a optimizar la revenue management precios e ingresos. Lo hace adaptándose a las tendencias cambiantes del mercado y a los niveles de ocupación.
Con dynamic pricing, reglas de automatización y personalizaciones, gestionamos los precios y las restricciones de estancia mínima para cualquier tamaño de cartera, y los precios se cargan automáticamente en los canales preferidos.
Todos los días, fijamos el precio de más de 275,000+ listados a nivel mundial en 125+ países, ofreciendo herramientas de clase mundial como la Sugerencia de precio base y el Motor de Recomendación de Estadía Mínima. Pricelabs para aumentar los ingresos y optimizar la gestión de precios e revenue management. Crea hoy una cuenta para una prueba gratuita en pricelabs.co.